COURTROOMS

EEN DIGITALE JURIST

HET PROBLEEM

Juridische afdelingen genereren dagelijks een enorme hoeveelheid jurisprudentie en rechterlijke uitspraken, en dat bovenop de gegevenshistoriek uit het verleden. De uitdaging is om deze documenten correct te digitaliseren (geanonimiseerd voor privacy) en op slimme manier te classificeren. Bij de bestaande juridische systemen is dit nog niet mogelijk en is het daarbovenop ook niet makkelijk om snel informatie terug te vinden.

ZO LOSSEN WIJ DIT OP

Door middel van Natural Language Processing, semantische patroonherkenning en Machine Learning, hebben wij een pre-trained taalmodel voor automatische semantische classificatie van wetgeving en jurisprudentie gebouwd. Er zijn geen extra trainingsgegevens nodig en onze API's werken volgens een no-code/low-code aanpak. Om toegang te krijgen, klik hier.

Onze oplossing voor courtrooms maakt het makkelijk om meertalige juridische gegevens in het model te gieten en context te halen uit ongestructureerde tekst. De toepassingen variëren van Natural Language Querying tot het bouwen van Predictive AI tools.

HET VOORSPELLEND VERMOGEN VAN DIT INSTRUMENT ZAL ONZE TEAMS HELPEN BIJ DE DAGELIJKSE BEHANDELING VAN GESCHILLEN, EN ZAL UITEINDELIJK ZORGEN VOOR EEN KWALITATIEF JURIDISCH APPARAAT.

Luc Joosten
Adviseur – Directeur FOD Financiën – SPF Finance

USE CASE – PREDICTIVE JUSTICE

Voor FODFIN leveren we software voor automatische semantische annotatie van rechtspraak in meerdere talen. Onze API's zorgen voor een eenvoudige integratie voor Natural Language Querying en de voorspelling van toekomstige uitspraken op basis van eerdere argumenten en gerechtelijke uitspraken uit het verleden.

CONTACT