COURTROOMS

LE PROBLÈME

Les services juridiques génèrent chaque jour une énorme quantité de jurisprudence et de prononcés judiciaires, qui s’ajoute à l’historique des données du passé. Le défi consiste à numériser correctement ces documents (anonymisés pour des raisons de confidentialité) et à les classer de manière intelligente. Avec les systèmes juridiques existants, il n’est pas encore possible de le faire et il n’est pas facile de retrouver rapidement des informations.

NOTRE SOLUTION

En utilisant le Naturel Language Processing (traitement automatique du langage naturel), la reconnaissance de schémas sémantiques et le Machine Learning (apprentissage automatique), nous avons mis sur pied un modèle linguistique pré-entraîné pour la classification sémantique automatique de la législation et de la jurisprudence. Aucune donnée de formation supplémentaire n’est requise et nos API fonctionnent selon une approche ‘no-code/low-code’. Cliquez ici pour y accéder. 

Notre solution pour salles d’audience permet de modéliser facilement des données juridiques multilingues et d’extraire le contexte de textes non structurés. Les applications varient du Natural Language Querying (interrogation en langage naturel) à la création d’outils de Predictive AI (intelligence artificielle prédictive).