NOTRE APPROCHE DE LA COMPRÉHENSION DU LANGAGE NATUREL

• Nous sommes tombés follement amoureux de la technologie du langage (et cela n’est rien que la stricte vérité)

• Nous voyons l’IA comme de l’intelligence augmentée

• Nous incarnons une IA #NoBlackbox explicable et fiable

• Nous aimons les solutions intuitives

• Nous permettons aux données de comprendre les gen

• Nous nous appelons Nalantis

L’intelligence artificielle existe depuis plus de 50 ans mais ces dernières années, des chercheurs, des entreprises et des institutions l’ont fait progresser à pas de géant. Des étapes importantes ont ainsi été franchies et nous avons assisté à d’énormes changements en matière de linguistique computationnelle, de traitement du langage naturel, de modélisation sémantique et bien évidemment d’apprentissage machine. L’essor de l’apprentissage profond a donné un coup d’accélérateur à l'avènement de l’IA. Nous nous attendons du reste à des avancées encore plus fulgurantes au cours de la prochaine décennie. Nous avons investi dans ces techniques et les avons combinées pour offrir une approche unique de la compréhension du langage naturel au profit des entreprises.

Les valeurs de Nalantis ont pour pilier sa foi inébranlable dans la transparence de l’IA... Une IA digne de confiance. Placer la confiance au cœur du processus permet de développer de meilleurs frameworks d’IA et d’éviter ainsi les erreurs ou les biais algorithmiques.

La mise en œuvre d’une IA axée sur la transparence et l’explicabilité aide les entreprises et les autorités publiques à mieux cerner l’utilisation de leurs données et la prise de décisions. La difficulté à cet égard réside dans la complexité croissance de l’apprentissage automatique et dans la popularité des réseaux neuronaux d'apprentissage profond, qui peuvent se comporter comme des boîtes noires sans fournir d’explications sur la façon dont leurs résultats ont été calculés. L’approche NoBlackbox de Nalantis (Semantic ConceptNet Modeling) permet à la communauté des développeurs d’exploiter les API pour la représentation sémantique du langage et du texte non structuré et crée une explicabilité et une transparence totales.